◆ 출원일 : 2019-12-10

◆ 등록일 : 2020-05-18

◆ 등록번호 : 10-2114223

 

요약 : 본 발명에 따르면, 필터링된 이미지 데이터를 수집하는 방법에 있어서, 컴퓨팅 장치가, 제1 이미지 데이터를 획득하고 이를 이미지 데이터풀에 기록하는 단계; 상기 컴퓨팅 장치가, 제2 이미지 데이터를 획득하는 단계; 상기 컴퓨팅 장치가, 상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터를 입력 값으로 하여, 딥러닝 모델에서 연산을 수행하고, 상기 제1 이미지 데이터에 대응하는 제1 feature vector 및 상기 제2 이미지 데이터에 대응하는 제2 feature vector를 산출하는 단계; 및 상기 컴퓨팅 장치가, 상기 제1 feature vector 및 상기 제2 feature vector의 유사 정도를 비교하고, 상기 유사 정도가 소정 수치보다 아래인 경우 상기 제2 이미지 데이터를 상기 이미지 데이터풀에 기록하는 단계를 포함하는 방법을 제시한다.