◆ 출원일 : 2019-12-24
◆ 등록일 : 2020-05-14
◆ 등록번호 : 10-2113180
요약 : 본 발명에 따르면, 레이블링 작업을 검수하는 방법에 있어서, 음성데이터에 대응하는 전사 레이블링 작업을 검수하는 딥러닝 모델이 존재하고, 상기 딥러닝 모델을 컴퓨팅 장치가 이용한다고 할 때, 상기 컴퓨팅 장치가, 학습용 음성데이터를 기초로 상기 딥러닝 모델에 대해 제1 트레이닝을 수행하는 단계; 상기 컴퓨팅 장치가, 작업용 음성데이터 및 이에 대한 전사 레이블링 값을 획득하는 단계; 상기 컴퓨팅 장치가, 상기 작업용 음성데이터 및 상기 전사 레이블링 값을 상기 딥러닝 모델에 통과시키면서 연산을 수행하여 검수용 점수를 산출하는 단계; 및 상기 컴퓨팅 장치가, 상기 검수용 점수를 기초로 상기 작업용 음성데이터에 대한 상기 전사 레이블링 값이 정확한지를 판단하고, pass 처리, fail 처리, 재검수 처리 중 어느 하나를 수행하는 단계를 포함하는 방법을 제시한다.
