◆ 출원일 : 2020.05.27
◆ 등록일 : 2020.09.17
◆ 등록번호 : 10-2159472
요약 : 본 발명의 일 실시예에 따르면, 딥러닝 기반의 자재 관리 시스템에 있어서, 창고 내에 설치되어 실화상을 획득하는 실화상 카메라 및 열화상을 획득하는 열화상 카메라; 상기 실화상 카메라 및 상기 열화상 카메라로부터 상기 실화상 및 상기 열화상을 수신하고, 상기 실화상 및 상기 열화상을 그룹핑하여 제1 식별코드와 매칭시키며, 상기 제1 식별코드, 상기 실화상에 대한 정보 및 상기 열화상에 대한 정보를 포함하는 제1 자재 관리 데이터를 게이트웨이로 전송하는 무선 네트워크 장치; 상기 무선 네트워크 장치로부터 상기 제1 자재 관리 데이터를 수신하고, 상기 제1 식별코드를 업데이트한 제2 식별코드, 상기 실화상에 대한 정보 및 상기 열화상에 대한 정보를 포함하는 제2 자재 관리 데이터를 솔루션 서버로 전송하는 게이트웨이; 상기 제2 자재 관리 데이터에 포함된 상기 실화상에 대한 정보 및 상기 열화상에 대한 정보를 기초로 이미지 보정 과정 및 이미지 처리 과정을 수행하여 복수의 이미지 데이터를 생성하고, 상기 제2 식별코드를 업데이트한 제3 식별코드 및 상기 복수의 이미지 데이터를 포함하는 제3 자재 관리 데이터를 매핑 서버로 전송하는 솔루션 서버; 상기 솔루션 서버로부터 수신된 상기 제3 자재 관리 데이터를 기초로 문자, 숫자, 바코드, QR 코드 중 적어도 어느 하나에 해당하는 자재식별정보를 도출하고, 상기 자재식별정보와 상기 제3 자재 관리 데이터를 매핑하여 운영 서버로 전송하는 매핑 서버; 및 상기 자재식별정보와 상기 제3 자재 관리 데이터를 기초로 딥러닝을 실시함으로써 창고 내 자재 정보에 대한 관리를 수행하는 운영 서버를 포함하며, 상기 이미지 보정 과정은, i) 상기 실화상에 대하여 명암, 채도, 색조, 음영 및 조도 중 적어도 하나를 보정하여 실화상 보정 이미지, 또는 ii) 상기 열화상에 대하여 명암, 채도, 색조, 음영 및 조도 중 적어도 하나를 보정하여 열화상 보정 이미지를 생성하는 과정을 의미하는 것으로 하는, 딥러닝 기반의 자재 관리 시스템이 제공된다.
