출원번호 : 1020220187214 (2022.12.28)
등록번호 : 1026231200000 (2024.01.05)
요약 : 본 발명에 따른 소셜 미디어 대상 재난 안전 관심 주제 탐지 시스템은, 소셜 미디어(social media) 서버로부터 기 설정된 재난 키워드를 포함하는 재난 텍스트를 수집하는 재난 텍스트 수집 모듈; 수집된 상기 재난 텍스트로부터 노이즈를 제거하는 노이즈 제거 모듈; 상기 재난 텍스트로부터 노이즈가 제거되어 생성된 분석 텍스트를 저장한 분석 텍스트 저장 모듈; 인공지능 BERT 모델을 기반으로 복수의 상기 분석 텍스트 간의 유사도를 산출하는 문장 분석 모듈; 상기 복수의 분석 텍스트 간의 연관 관계를 그래프로 나타낸 것으로서, 각각의 상기 분석 텍스트를 노드(node)로 설정하고 상기 기준값 이상의 유사도를 나타내는 노드 사이를 간선으로 연결한 네트워크 그래프를 생성하는 그래프 생성 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 소셜 미디어 대상 재난 안전 관심 주제 탐지 시스템 및 방법에 따르면, 소셜 미디어에 업로드되는 재난 텍스트를 실시간으로 수집하고, 수집된 재난 텍스트로부터 노이즈를 제거한 뒤 재난 텍스트에 포함된 문장 간의 유사도를 분석하여 이를 기반으로 네트워크 그래프를 생성함으로써 재난 상황에서 국민들이 원하는 니즈가 무엇인지를 정확하게 파악하고 이에 대응할 수 있도록 한다.
