AI특허, 기술 보호의 핵심 키워드가 되다
인공지능(AI)은 이제 산업 전반을 변화시키는 중심 기술입니다. 그만큼 AI 관련 기술에 대한 AI특허 확보는 기업의 핵심 경쟁력으로 자리잡고 있습니다.
이 글에서는 AI특허란 무엇인지, 어떤 방식으로 보호받을 수 있는지, 그리고 효과적인 AI 특허 전략에 대해 알아보겠습니다.
1. AI특허란 무엇인가요?
AI특허는 인공지능 기술을 보호하기 위한 지식재산권 중 하나로, 알고리즘, 학습 모델, 처리 방식 등 AI의 구현 요소를 법적으로 보호받기 위한 제도입니다.
다만 일반적인 소프트웨어 특허와 달리, AI는 다음과 같은 특성을 지니므로 보다 전략적인 접근이 필요합니다.
데이터 기반 학습(머신러닝)
비선형적 처리
결과 예측의 불확실성
2. AI특허 출원의 핵심 포인트
AI 기술은 대부분 추상적인 개념과 수학적 모델에 기반하므로, 단순한 설명으로는 특허 등록이 거절될 수 있습니다.
다음과 같은 점에 유의해 출원서를 작성해야 합니다.
구체적 구현 방식 명시: 단순한 알고리즘이 아니라, 실제 하드웨어나 소프트웨어 상에서 어떻게 작동하는지를 구체화
입력-처리-출력 구조 명확화: 데이터 흐름과 처리 방식이 명확해야 심사 통과 가능성 상승
기술적 효과 강조: 단순 계산이 아닌, 기술적 해결책 또는 산업적 효과가 드러나야 등록 가능
3. 국내외 AI특허 동향
미국: AI 발명에 대해 ‘인공지능 자체는 발명자가 될 수 없다’는 입장을 고수. 다만 관련 기술은 활발하게 특허 등록 중.
유럽: AI 특허 등록에 신중한 입장이며, 기술적 기여 여부를 엄격히 판단
한국: KIPO는 최근 AI 기술에 대한 심사기준을 지속적으로 보완 중. 데이터 기반 AI 기술도 특허 대상이 될 수 있음.
4. AI특허 전략, 이렇게 세우세요
① 조기출원 전략
AI 기술은 빠르게 발전하므로, 경쟁사보다 빠르게 출원하는 것이 관건입니다.
② 관련 특허 묶음 확보
단일 기술뿐만 아니라, 그 파생 기술(예: 학습 방법, 데이터 처리, 결과 해석)에 대해서도 연계 출원 진행
③ 기술분야 맞춤 전략 수립
의료 AI, 자율주행 AI 등 산업별 요구가 다르므로, 해당 도메인에 맞는 특허 범위 설정이 필요합니다.
④ 외부 협업 통한 기술 구체화
출원 전에 변리사, 개발자, 데이터 과학자와 함께 구체적 기술 설명 구조를 설계하는 것이 효과적입니다.
5. AI특허 등록 성공사례 (예시)
Case A – 국내 의료 AI 스타트업
→ 영상 분석 알고리즘의 사전처리 방식 특허로 국내외 5건 등록Case B – 제조 AI 솔루션 기업
→ 설비 데이터 예측 모델의 고유 학습 메커니즘으로 미국 특허 등록 성공
이처럼 AI 기술은 발명이 추상적이라는 한계가 있지만, 기술 구현 방식과 효과를 잘 정리하면 충분히 특허로 보호받을 수 있습니다.
6. 결론 – 왜 지금 AI특허인가?
AI는 모든 산업의 중심에 있습니다.
그러나 기술을 개발하는 것만큼 중요한 것이 바로 AI특허 전략입니다.
선점하지 못하면, 누군가의 특허 때문에 오히려 기술 사용에 제약을 받을 수 있습니다.
기율특허법인은 AI, 빅데이터, 머신러닝 등 첨단 기술 분야에 특화된 전문가와 함께, 귀사의 인공지능 기술을 안전하게 보호해드립니다.
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